QORA SOVUQLARNI BASHORAT QILISH VA EKINLARINI QORA SOVUQLARDAN HIMOYA QILISH

Yuklangan vaqt

2024-12-16

Yuklab olishlar soni

1

Sahifalar soni

7

Faytl hajmi

141,5 KB


 
 
 
 
 
 
QORA SOVUQLARNI BASHORAT QILISH VA  EKINLARINI QORA 
SOVUQLARDAN HIMOYA QILISH 
 
Katta hududlarga kirib keluvchi Arktikaning sovuq havo oqimi vujudga 
keltiradigan advektiv va advektiv–radiatsion qora sovuqlar kutilishini sinoptiklar 1 
sutkadan 3 sutkagacha oldindan prognoz qila oladilar. Boshqacha aytganda, ob–
havo xizmati aholini bahor va kuz oylarida u yoki bu hududda qora sovuq kutilishi 
bilan 1 sutkadan 3 sutkagacha oldindan ogohlantiradi. Ammo mahalliy sharoitning 
ta’sirida kutilgan minimal harorat hududning turli joylarida bir–biridan 3–5°C ga 
farq qilib qolishi mumkin. Shuning uchun agro va gidrometeostansiyada oldindan 
ishlab chiqilgan prognozga mahalliy sharoitni hisobga olib tuzatma kiritish lozim.  
O‘zbekiston hududlaridagi meteostansiyalarda psixrometrik budkadagi 
psixrometrning o‘rtacha quyosh vaqti bilan soat 1300 da olingan ma’lumotga 
asosan ob–havo xizmati e’lon qilgan prognozga mahalliy sharoitni hisobga olib, 
havoning minimal haroratini Mixalevskiyning quyidagi ifodasi yordamida aniqlash 
mumikin: 
 
A
C
t
t
t
t
h




)
(
1
1
.
min
,  
  
 
 
(1) 
 
bu yerda: tmin,h – havoning kutilayotgan minimal harorati, oC; t1 – soat 13oo da 
ho‘llangan termometr ko‘rsatgan havo harorati, oC; t – soat 13 oo da quruq 
termometr ko‘rsatgan havo harorati, oC; C – soat 13oo dagi havo namligiga bog‘liq 
koeffitsient, (uni 16.2.1–jadval yordamida topiladi); A  bulutlilikka kiritiladigan 
tuzatma. 
 
QORA SOVUQLARNI BASHORAT QILISH VA EKINLARINI QORA SOVUQLARDAN HIMOYA QILISH Katta hududlarga kirib keluvchi Arktikaning sovuq havo oqimi vujudga keltiradigan advektiv va advektiv–radiatsion qora sovuqlar kutilishini sinoptiklar 1 sutkadan 3 sutkagacha oldindan prognoz qila oladilar. Boshqacha aytganda, ob– havo xizmati aholini bahor va kuz oylarida u yoki bu hududda qora sovuq kutilishi bilan 1 sutkadan 3 sutkagacha oldindan ogohlantiradi. Ammo mahalliy sharoitning ta’sirida kutilgan minimal harorat hududning turli joylarida bir–biridan 3–5°C ga farq qilib qolishi mumkin. Shuning uchun agro va gidrometeostansiyada oldindan ishlab chiqilgan prognozga mahalliy sharoitni hisobga olib tuzatma kiritish lozim. O‘zbekiston hududlaridagi meteostansiyalarda psixrometrik budkadagi psixrometrning o‘rtacha quyosh vaqti bilan soat 1300 da olingan ma’lumotga asosan ob–havo xizmati e’lon qilgan prognozga mahalliy sharoitni hisobga olib, havoning minimal haroratini Mixalevskiyning quyidagi ifodasi yordamida aniqlash mumikin: A C t t t t h     ) ( 1 1 . min , (1) bu yerda: tmin,h – havoning kutilayotgan minimal harorati, oC; t1 – soat 13oo da ho‘llangan termometr ko‘rsatgan havo harorati, oC; t – soat 13 oo da quruq termometr ko‘rsatgan havo harorati, oC; C – soat 13oo dagi havo namligiga bog‘liq koeffitsient, (uni 16.2.1–jadval yordamida topiladi); A  bulutlilikka kiritiladigan tuzatma.  
 
Tuproq yuzasining minimal haroratini aniqlash uchun ifoda quyidagicha 
o‘zgartirib yoziladi: 
 


A
C
t
t
t
t
t





2
1
1
.
min
,  
 
 
(2) 
 
bu yerda: tmin.t – tuproqning kutilayotgan minimal harorati (boshqa belgilar 1–
ifodadagi kabi). 
16.2.1–jadval 
Havoning soat 13oo dagi nisbiy namligi f ga bog‘liq  
bo‘lgan C koeffitsientning qiymatlari 
f 
C 
f 
C 
F 
C 
100 
5,0 
70 
2,0 
40 
0,9 
95 
4,5 
65 
1,8 
35 
0,8 
90 
4,0 
60 
1,5 
30 
0,7 
85 
3,5 
55 
1,3 
25 
0,5 
80 
3,0 
50 
1,2 
20 
0,4 
75 
2,5 
45 
1 
15 
0,3 
 
Agar tmin.h va tmin.t larning qiymatlari –2°C dan past bo‘lsa, qora sovuq 
bo‘ladi. Agar ular –2°C dan 2°C gacha bo‘lsa, qora sovuq bo‘lishining ehtimoli 
bor, agar tmin.h ning qiymati 2°C dan oshiq bo‘lsa qora sovuq bo‘lishining ehtimoli 
juda kam bo‘ladi. 
Qora sovuq bo‘lishi prognoziga bulutlilik bo‘yicha tuzatma (A) ni soat 2100 
da kiritiladi. Agar osmon ochiq bo‘lsa, yuqoridagi ifoda bo‘yicha hisoblangan 
minimal harorat yana 2°C ga kamaytiriladi (A–2). Bulutlilik 4–7 ball bo‘lsa, 
tuzatma kiritilmaydi (A0).  
Agar havo bulut bilan butunlay qoplangan bo‘lsa, hisoblangan minimal 
haroratni 2°C ga oshirish kerak (A  2). 
Misol: O‘lchashlarda t  7°C, t1  3,6°C, f  52 % va soat 21 da osmonda 
Tuproq yuzasining minimal haroratini aniqlash uchun ifoda quyidagicha o‘zgartirib yoziladi:   A C t t t t t      2 1 1 . min , (2) bu yerda: tmin.t – tuproqning kutilayotgan minimal harorati (boshqa belgilar 1– ifodadagi kabi). 16.2.1–jadval Havoning soat 13oo dagi nisbiy namligi f ga bog‘liq bo‘lgan C koeffitsientning qiymatlari f C f C F C 100 5,0 70 2,0 40 0,9 95 4,5 65 1,8 35 0,8 90 4,0 60 1,5 30 0,7 85 3,5 55 1,3 25 0,5 80 3,0 50 1,2 20 0,4 75 2,5 45 1 15 0,3 Agar tmin.h va tmin.t larning qiymatlari –2°C dan past bo‘lsa, qora sovuq bo‘ladi. Agar ular –2°C dan 2°C gacha bo‘lsa, qora sovuq bo‘lishining ehtimoli bor, agar tmin.h ning qiymati 2°C dan oshiq bo‘lsa qora sovuq bo‘lishining ehtimoli juda kam bo‘ladi. Qora sovuq bo‘lishi prognoziga bulutlilik bo‘yicha tuzatma (A) ni soat 2100 da kiritiladi. Agar osmon ochiq bo‘lsa, yuqoridagi ifoda bo‘yicha hisoblangan minimal harorat yana 2°C ga kamaytiriladi (A–2). Bulutlilik 4–7 ball bo‘lsa, tuzatma kiritilmaydi (A0). Agar havo bulut bilan butunlay qoplangan bo‘lsa, hisoblangan minimal haroratni 2°C ga oshirish kerak (A  2). Misol: O‘lchashlarda t  7°C, t1  3,6°C, f  52 % va soat 21 da osmonda  
 
bulut yo‘q (A=0) bo‘lsin. Kattaliklarning bu qiymatlarini quyidagi ifodaga qo‘yib 
hisoblaymiz: 
 
tmin.h  3,6°–(7,0°– 3,6°)1,2–0,5°C. 
 
Olingan natijani 2°C ga kamaytiramiz, u holda tmin.h  –2,5°C kelib chiqadi. 
Tuproq yuzasidagi minimal harorat esa tmin.t  –4,6°C, soat 21 da aniqlik kiritish 
bilan tmin.t  –6,6°C.  
Demak, havoda va tuproqda qora sovuq kutiladi. 
Qora sovuqlarni prognoz qilishning Mixalevskiy usulida havoning harorati 
va nisbiy namligi, shuningdek, bulutliliklargina e’tiborga olingan. Ammo qora 
sovuqlarga shamolning ta’siri e’tiborga olinmagan. 
Hozirgi vaqtda qora sovuqlar hosil bo‘lishining fizik sabablarini ancha to‘liq 
hisobga olish asosida chiqarilgan ifodalar (M.E.Berlyand ifodasi) ham mavjud. 
Ular ancha aniq natija beradi, ammo bu formulalar bilan hisoblash ancha murakkab 
va prognoz qilish uchun juda ko‘p boshlang‘ich ma’lumotlar talab qilinadi. 
Shuning uchun ulardan ko‘pincha ilmiy–tadqiqot ishlarida foydalaniladi. Dala 
sharoitida jamoa, fermer xo‘jaliklarida ham Mixalevskiy ifodasi bo‘yicha qora 
sovuqni prognoz qilishda havoning harorati va nisbiy namligi haqidagi 
ma’lumotlarni aspiratsion psixrometr yordamida olish mumkin. 
Fermer xo‘jaligi agronomi o‘zi ishlayotgan xo‘jalik uchun Mixalevskiy 
ifodasidagi C koeffitsient uchun aniqlik kiritishi kerak. So‘ngra qora sovuq 
kutilishi ehtimoli bo‘lsa, fermer xo‘jaligi dalalarida ekinlarni qora sovuqdan 
himoya qilish chora–tadbirlarini amalga oshirishga kirishish lozim. 
Jadval (16.2.2)da berilgan ma’lumotlar asosida qora sovuq prognozini 
tuzing. Olingan ma’lumotlarni tahlil qilib, hudud uchun kutilayotgan qora sovuqni 
baholang. 
 
16.2.2–jadval 
bulut yo‘q (A=0) bo‘lsin. Kattaliklarning bu qiymatlarini quyidagi ifodaga qo‘yib hisoblaymiz: tmin.h  3,6°–(7,0°– 3,6°)1,2–0,5°C. Olingan natijani 2°C ga kamaytiramiz, u holda tmin.h  –2,5°C kelib chiqadi. Tuproq yuzasidagi minimal harorat esa tmin.t  –4,6°C, soat 21 da aniqlik kiritish bilan tmin.t  –6,6°C. Demak, havoda va tuproqda qora sovuq kutiladi. Qora sovuqlarni prognoz qilishning Mixalevskiy usulida havoning harorati va nisbiy namligi, shuningdek, bulutliliklargina e’tiborga olingan. Ammo qora sovuqlarga shamolning ta’siri e’tiborga olinmagan. Hozirgi vaqtda qora sovuqlar hosil bo‘lishining fizik sabablarini ancha to‘liq hisobga olish asosida chiqarilgan ifodalar (M.E.Berlyand ifodasi) ham mavjud. Ular ancha aniq natija beradi, ammo bu formulalar bilan hisoblash ancha murakkab va prognoz qilish uchun juda ko‘p boshlang‘ich ma’lumotlar talab qilinadi. Shuning uchun ulardan ko‘pincha ilmiy–tadqiqot ishlarida foydalaniladi. Dala sharoitida jamoa, fermer xo‘jaliklarida ham Mixalevskiy ifodasi bo‘yicha qora sovuqni prognoz qilishda havoning harorati va nisbiy namligi haqidagi ma’lumotlarni aspiratsion psixrometr yordamida olish mumkin. Fermer xo‘jaligi agronomi o‘zi ishlayotgan xo‘jalik uchun Mixalevskiy ifodasidagi C koeffitsient uchun aniqlik kiritishi kerak. So‘ngra qora sovuq kutilishi ehtimoli bo‘lsa, fermer xo‘jaligi dalalarida ekinlarni qora sovuqdan himoya qilish chora–tadbirlarini amalga oshirishga kirishish lozim. Jadval (16.2.2)da berilgan ma’lumotlar asosida qora sovuq prognozini tuzing. Olingan ma’lumotlarni tahlil qilib, hudud uchun kutilayotgan qora sovuqni baholang. 16.2.2–jadval  
 
Qora sovuqni prognoz qilish uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlar 
 
Variantlar 
Elementlar 
 
t, oC 
t1, oC 
f, % 
N, ball 
1 
8,9 
4,9 
4 
4 
2 
6,0 
2,0 
5 
5 
3 
6,1 
2,1 
6 
6 
4 
6,3 
2,3 
8 
8 
5 
6,4 
2,4 
5 
5 
6 
6,5 
2,5 
1 
1 
7 
4,6 
2,6 
6 
6 
8 
4,7 
2,7 
4 
4 
9 
7,8 
5,8 
10 
10 
10 
8,0 
4,0 
8 
8 
11 
8,2 
4,1 
2 
2 
12 
8,2 
4,2 
0 
0 
13 
8,3 
4,3 
6 
6 
14 
8,4 
4,4 
10 
10 
15 
8,5 
6,5 
8 
8 
16 
8,8 
4,8 
70 
10 
17 
7,1 
3,1 
40 
0 
18 
7,2 
3,2 
60 
4 
19 
7,3 
3,3 
50 
2 
20 
7,4 
3,4 
55 
10 
21 
7,5 
3,5 
60 
6 
22 
7,6 
3,6 
65 
10 
23 
4,3 
3,3 
80 
8 
24 
7,8 
3,8 
86 
8 
25 
7,9 
3,9 
60 
1 
Qora sovuqni prognoz qilish uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlar Variantlar Elementlar t, oC t1, oC f, % N, ball 1 8,9 4,9 4 4 2 6,0 2,0 5 5 3 6,1 2,1 6 6 4 6,3 2,3 8 8 5 6,4 2,4 5 5 6 6,5 2,5 1 1 7 4,6 2,6 6 6 8 4,7 2,7 4 4 9 7,8 5,8 10 10 10 8,0 4,0 8 8 11 8,2 4,1 2 2 12 8,2 4,2 0 0 13 8,3 4,3 6 6 14 8,4 4,4 10 10 15 8,5 6,5 8 8 16 8,8 4,8 70 10 17 7,1 3,1 40 0 18 7,2 3,2 60 4 19 7,3 3,3 50 2 20 7,4 3,4 55 10 21 7,5 3,5 60 6 22 7,6 3,6 65 10 23 4,3 3,3 80 8 24 7,8 3,8 86 8 25 7,9 3,9 60 1  
 
26 
7,8 
4,8 
70 
2 
27 
5,0 
2,0 
45 
3 
28 
5,1 
2,1 
50 
7 
29 
5,2 
2,2 
55 
0 
30 
5,3 
2,3 
60 
4 
31 
5,4 
2,4 
65 
8 
32 
5,6 
2,6 
60 
1 
33 
5,7 
2,7 
65 
5 
34 
5,8 
2,8 
55 
6 
35 
5,0 
2,0 
70 
4 
36 
7,0 
3,0 
45 
2 
37 
6,3 
3,3 
60 
6 
38 
6,4 
3,4 
65 
5 
39 
6,6 
3,6 
70 
7 
40 
4,1 
3,1 
85 
9 
41 
7,0 
4,0 
57 
2 
42 
7,1 
4,1 
55 
3 
43 
7,2 
4,2 
65 
4 
44 
7,3 
4,3 
70 
5 
45 
7,4 
4,4 
75 
9 
46 
7,5 
4,5 
80 
0 
47 
7,6 
4,6 
80 
6 
48 
11,6 
6,6 
45 
2 
49 
11,8 
6,8 
70 
9 
50 
6,0 
4,0 
60 
1 
51 
6,2 
4,2 
80 
7 
52 
6,4 
4,4 
85 
8 
53 
6,6 
4,6 
82 
5 
54 
6,8 
4,8 
80 
10 
26 7,8 4,8 70 2 27 5,0 2,0 45 3 28 5,1 2,1 50 7 29 5,2 2,2 55 0 30 5,3 2,3 60 4 31 5,4 2,4 65 8 32 5,6 2,6 60 1 33 5,7 2,7 65 5 34 5,8 2,8 55 6 35 5,0 2,0 70 4 36 7,0 3,0 45 2 37 6,3 3,3 60 6 38 6,4 3,4 65 5 39 6,6 3,6 70 7 40 4,1 3,1 85 9 41 7,0 4,0 57 2 42 7,1 4,1 55 3 43 7,2 4,2 65 4 44 7,3 4,3 70 5 45 7,4 4,4 75 9 46 7,5 4,5 80 0 47 7,6 4,6 80 6 48 11,6 6,6 45 2 49 11,8 6,8 70 9 50 6,0 4,0 60 1 51 6,2 4,2 80 7 52 6,4 4,4 85 8 53 6,6 4,6 82 5 54 6,8 4,8 80 10  
 
55 
7,0 
5,0 
65 
2 
56 
6,0 
3,0 
45 
0 
57 
6,1 
3,1 
70 
4 
58 
6,2 
3,2 
55 
1 
59 
10,4 
7,4 
80 
5 
60 
10,6 
7,6 
75 
4 
61 
10,8 
7,8 
88 
8 
62 
11,0 
8,0 
80 
2 
63 
10,6 
6,6 
60 
2 
64 
10,8 
6,8 
82 
10 
65 
11,0 
7,0 
60 
1 
66 
11,0 
6,0 
50 
0 
67 
4,9 
0,9 
50 
8 
68 
8,4 
5,4 
80 
5 
69 
8,6 
5,6 
55 
0 
70 
8,8 
5,8 
82 
9 
71 
9,0 
6,0 
60 
2 
72 
9,2 
6,2 
70 
1 
73 
4,0 
3,0 
80 
9 
74 
9,6 
6,6 
85 
4 
75 
9,8 
6,8 
65 
3 
76 
10,0 
7,0 
75 
0 
77 
10,0 
8,0 
88 
6 
78 
10,2 
8,2 
90 
2 
79 
10,2 
7,2 
70 
1 
80 
6,0 
3,0 
70 
10 
81 
6,2 
3,2 
45 
6 
82 
6,4 
3,4 
50 
2 
83 
6,6 
3,6 
60 
9 
55 7,0 5,0 65 2 56 6,0 3,0 45 0 57 6,1 3,1 70 4 58 6,2 3,2 55 1 59 10,4 7,4 80 5 60 10,6 7,6 75 4 61 10,8 7,8 88 8 62 11,0 8,0 80 2 63 10,6 6,6 60 2 64 10,8 6,8 82 10 65 11,0 7,0 60 1 66 11,0 6,0 50 0 67 4,9 0,9 50 8 68 8,4 5,4 80 5 69 8,6 5,6 55 0 70 8,8 5,8 82 9 71 9,0 6,0 60 2 72 9,2 6,2 70 1 73 4,0 3,0 80 9 74 9,6 6,6 85 4 75 9,8 6,8 65 3 76 10,0 7,0 75 0 77 10,0 8,0 88 6 78 10,2 8,2 90 2 79 10,2 7,2 70 1 80 6,0 3,0 70 10 81 6,2 3,2 45 6 82 6,4 3,4 50 2 83 6,6 3,6 60 9  
 
84 
6,8 
3,8 
65 
1 
85 
7,0 
5,0 
80 
8 
86 
7,2 
5,2 
85 
5 
87 
7,2 
5,4 
70 
0 
88 
7,0 
5,6 
88 
6 
89 
7,8 
5,8 
80 
4 
90 
8,0 
5,0 
70 
0 
91 
8,2 
5,2 
65 
3 
 
 
84 6,8 3,8 65 1 85 7,0 5,0 80 8 86 7,2 5,2 85 5 87 7,2 5,4 70 0 88 7,0 5,6 88 6 89 7,8 5,8 80 4 90 8,0 5,0 70 0 91 8,2 5,2 65 3