Tadqiqot matnini yaratish. Ilmiy tadqiqot - yangi bilimlarni ishlab chiqish jarayoni, bilish faoliyati turlaridan biri. Unga obʼyektivlik, ishonchlilik, aniklik xos. Ilmiy tadqiqot hamma shartlarga amal qilib takrorlanganda hamisha birdek natija beri-shi, bahs etilayotgan masalani isbotlashi lozim. Ilmiy tadqiqot bir-biri bilan boglangan ikki kiyem — tajriba va na-zariyadan iborat. Ilmiy tadqiqotning asosiy komponentlari: mavzuni belgilash, mavjud axborotni, tadqiqot sohasidagi shartsharoit va metodlarni, ilmiy farazlarni oldindan taxlil etish, tajriba oʻtkazish, olingan natijalarni taxlil etish va umumlashtirish, kelib chiqqan farazlarni olingan dalillar asosida tekshirish, yangi fakt va qonunlarni ifodalab berish, ilmiy bashorat yuritish. Ilmiy tadqiqotlarni fundamen-tal va amaliy, miqdoriy va sifatiy, noyob va kompleks tadqiqotlarga aj- ratish keng tarqalgan. Ilmiy tadqiqotlarning metod va tajribalari fanning oʻzidagina emas, balki koʻpgina iqtisodiy va ijtimoiy masalalarni qal qilishda ham keng qoʻllaniladi Ilmiy tadqiqotlarning turlari (klassifikatsiyalanishi), strukturasi va bosqichlari Ilmiy tadqiqot (izlanish) uchta tarkibiy qism: insonning maqsadli faoliyati, ilmiy mehnat predmeti va ilmiy mehnat vositalaridan iboratdir. Insonning maqsadli ilmiy faoliyati tadqiqot obyekti haqida (bo‘yicha) yangi bilimlarga yoki obyekt haqidagi (bo‘yicha) mavjud bilimlarni to‘ldirishga erishishda anglab yetishni bilishning aniq usullaridan va ilmiy uskunalardan (o‘lchov, hisoblash texnikalari) mehnat vositalaridan foydalanishga tayanadi. Ilmiy mehnat predmeti tadqiqotining faoliyati yo‘naltirilgan tadqiqot obyekti va u haqidagi (oldingi) bugungacha bo‘lgan bilimlar. Tadqiqot obyektiga moddiy dunyoning har qanday materiali (elektrotexnik uskunalar, elektrlashtirilgan qurilmalar, mashina va mexanizmlar), jarayonlar (texnologik, energetik, agrotexnik, elektromagnit, moddiy materiallar elementlari va h.k.lar) kiradi. Ilmiy tadqiqotlar, ko‘zlangan maqsadi, tabiat yoki ishlab chiqarish bilan bog‘liqlik darajasi, ilmiy ishning xarakteri va chuqurligiga (qamroviga) qarab fundamental, amaliy va ishlanmalarga bo‘linadi. Fundamental tadqiqotlar prinsipial yangi bilimlarni (yaratish) barpo etish va oldinda mavjud bilimlar sistemasini rivojlantirishga qaratiladi va undan maqsad tabiatning yangi qonunlarini yaratish (kashf etish) voqeliklar orasidagi bog‘liqliklarni ochib berish va yangi nazoratlar yaratishdir. (Masalan, elektromagnit maydon nazariyasi agroinjeneriyada resurslar tejamkorligi ilmiy – metodologiyasini yaratish, energiyani muhitda harakatlanishi qonunini va h.k.lar). Amaliy tadqiqotlar texnika sohasida yangi ishlab chiqarish vositalarini, iste’mol mahsulotlarini va h.k.larni yaratish yoki mavjudlarini takomillashtirishga yo‘naltirilgan bo‘lib, uni maqsadi fundamental tadqiqotlarda to‘plangan ilmiy omillarni amaliy tadqiqotlar orqali o‘z o‘rniga qo‘yishdir. (Masalan, urug‘lik mahsulotlarni saralash elektrotexnologiyasi va texikasini yaratish, energiya tejamkor meva quritish texnikasini yaratish, asinxron motorlarni quvvat koeffitsiyentini (cos ö) oshirish teznik vositasini ishlab chiqish va h.k.lar). Ishlanmalar yoki loyiha-konstruktorlik ishlari (LKI) amaliy tadqiqotlar natijalarini (masalan texnika sohasida) texnik yechimlarni (mashina, qurilma, material, mahsulot) ishlab chiqarish texnologiyalarini tajriba nusxalarini yaratish va sinab ko‘rish, yangiliklarni takomillashtirishda foydalanishga qaratilgan ilmiy tadqiqotning yakuniy qismidir. (Masalan, elektr maydoni yordamida urug‘lik donlarni saralash texnologiyasini amalga oshiriuvchi texnik qurilmani yaratish, dielektrik don quritish usulni amalga oshirish texnik qurilmasini ishlab chiqish, ichimlik suvga impulsli ishlov berish elektr qurilmani tajriba nusxasini ishlab chiqish va h.k.). Yuqoridagi ilmiy-tadqiqotlar klassifikatsiyasi va ularni chegaralanishi ko‘pchilik hollarda shartli bo‘lsada, ularni fanning muayyan bir sohasiga tegishliligi birlashtirib turadi. Keltirilgan sxemada loyihalash va o‘zlashtirish bosqichlari bir vaqtning o‘zida fan va texnika sohalariga tegishli hisoblanadi. Shuningdek, fundamental tadqiqotlar va ishlab chiqarish oralig‘ida o‘zaro bog‘langan bosqichlar: amaliy tadqiqotlar – ishlanma – loyiha joylashgan. Ilmiy tadqiqotlar strukturasi. Ilmiy izlanishlar (tadqiqotlar) – obyektiv borliqni, qonuniyatlar va real dunyo voqeliklari orasida bog‘liqlikni anglab yetish – bilish jarayonidir. Bilish – ilmiy izlanishlar (tadqiqotlar) yordamida amalga oshiriladigan bilmaslikdan bilimga, chala yoki noaniq bilimlardan to‘laroq va aniq bilimlarga inson onggi va tafakkuri yo‘naltirilgan murakkab jarayondir. Ilmiy tadqiqotlar bosqichma-bosqich amalga oshiriladi va texnika yo‘nalishida ko‘pgina holatlarda keltirilgan strukturaga monand ketmaketlikda tashkil etiladi. Ilmiy tadqiqotlar olib borishni har bir bosqichida ilmiy muammoni (masalani) umumiy yechimi bilan bog‘liq ilmiy izlanishlar olib boriladi. Ilmiy tadqiqotning birinchi bosqichida nafaqat tadqiqot olib boriladigan muammo yoki masala shakllantiriladi, balki ishning muvaffaqiyatli yakuni ko‘p tomonlama bog‘liq bo‘lgan ilmiy tadqiqot vazifalari ham aniq shakllantiriladi. Ilmiy muammoni (masalani) shakllantirishga tadqiqot olib borilayotgan muammo yoki masalaga o‘xshash masalalarning yechimlarini texnik va nazariy usullari va vositalari, hamda turdosh sohalardagi tadqiqot natijalari haqida ma’lumotlar yig‘ish va tahlil etish kabi muhim ilmlar kiradi. Shuni ta’kidlash lozimki, ma’lumotlar yig‘ish va ulardan masalani yechishda foydalanish tadqiqot ishlari tugagungacha ham davom etishi mumkin. Eksperimental tadqiqotlar – ilmiy asosida qo‘yilgan tajribadir. Eksperimental tadqiqotlardan ko‘zlangan maqsad ilmiy muammo (masala) yechimining to‘g‘riligini tekshirib ko‘rish bo‘lib, uning natijasini tasdiqlashi yoki inkor etishi mumkin. Tadqiqot olib borilayotgan obyekt (muammo yoki masala) bo‘yicha fundamental izlanishlar olib borilmagan yoki nazariy asoslari yetarli bo‘lmagan hollarda eksperimental tadqiqotlar natijalari muammoni nazariy yechimlarini shakllantirishga (topishga) asos yaratadi. Ilmiy tadqiqotning navbatdagi bosqichi eksperimental va nazariy tadqiqotlar natijalarini solishtirib (taqqoslab) ko‘rib ularni bir biriga mos kelishi (to‘g‘ri kelishi) haqida, hamda ilgari surilgan ilmiy gipotezani tasdiqlashi haqida uzul-kesil xulosa qilinadi. Ayrim hollarda natijalar bir biridan ancha farq qilsa yoki umuman to‘g‘ri kelmasa ilmiy gipotezaga o‘zgartirish kiritish yoki gipotezani inkor etishga to‘g‘ri keladi. Tadqiqot natijalariga yakun yasash, olingan natijalar tadqiqot maqsadi va vazifalariga to‘la javob berishi hamda umumiy xulosa va tavsiyalarni shakllantirishi ilmiy izlanishning yakuniy bosqich vazifalariga kiradi. Texnika sohasida, jumladan, energetika sohasida tadqiqotlar natijalarini o‘zlashtirish (amalda tadbiq etish) bosqichi ham ko‘zda tutiladi. Bunda tadqiqot natijalarini yoki texnologik va konstruktorlik ishlanmalarini iste’- molchiga yetkazish ishlari amalga oshiriladi. Ilmiy tadqiqot turlari muayyan bir ketma- ketlikda bosqichma-bosqich amalga oshiriladi.Amaliy blok: Vazifa 1.  Matnni o‘qing.  Matnning qaysi turiga tegishli ekanligini aniqlang.  faktlarni taqdim etish,  ob’ektlarning tasviri,  jarayonlarni ifodalash,  usullarni ifodalash,  topilmalar taqdimoti. Matn 1. Kompyuter o‘ylashga harakat qiladi Kompyuter hech qachon odamlar kabi fikr yuritadimi? Bugungi kunda bu savolga ijobiy javob berish uchun hech kim ishonchli tarzda bahslasha olmaydi. Shunga qaramay, elektronikaning rivojlanishi mashina va aqlli mavjudot o‘rtasidagi masofa asta-sekin kamayib borayotganini ko‘rsatadi. Kompyuter ixtiro qilinganidan keyingi dastlabki o‘n yilliklarda uning vazifasi faqat hisoblash ishi edi. XX asrning 70-yillaridan boshlab. tegishli texnika raqamli ma’lumotlarni qayta ishlashdan turli xil belgilar tizimlariga, shu jumladan matnlarga qayta yo‘naltirila boshlandi. Keyingi bosqich (90-yillar) - naqshni aniqlashni o‘z ichiga olgan ishga o‘tish. Kompyuter miyasi ma’lumotni siqish, odamning assotsiativ xotirasini, uning hissiy holatini modellashtirishni "o‘rgandi". Bu kelajakda aqlli qurilmalar yoki robotlarning "aqliy" xususiyatlariga ko‘ra, hech bo‘lmaganda fikrlash yoki faoliyatning ayrim sohalarida odamlar bilan taqqoslanadigan yaratilishiga umid beradi. Sun'iy homunculus yaratish bilan shug’ullanadigan fan sohasi neyrokompyuter deb ataladi. Hozir dunyoda neyrokompyuterlar ishlab chiqarish o‘sib bormoqda. Bir necha yil avval ularni sotishdan tushgan tushum 1 milliard dollardan oshgan edi.Bu katta ko‘rsatkich. 1982 yilda Amerikaning IBM kompaniyasi shaxsiy kompyuterlarni sotishning ushbu hajmi bilan bozorga chiqdi. Keyinchalik ma’lum - shaxsiy kompyuter inson faoliyatining barcha sohalarida ajralmas bo‘lib qoldi. Neyrokompyuter texnologiyalari va ular yaratgan virtual haqiqat inson hayotiga va butun tsivilizatsiyaga ta’sir qilishi mumkinmi? Bu savol bugungi kunda ko‘pchilikni tashvishga solmoqda. Zamonaviy nevrologiya ikki guruhga bo‘linadi. Ulardan ba’zilari turli xil intellektual muammolarni hal qilish uchun inson psixikasini modellashtiradi. Biz, masalan, neyrokibernetika haqida gapiramiz. Boshqalar, xususan, neyrokompyuterlar, shuningdek, odamlarga duch keladigan muammolarni hal qilishda yordam berish uchun mo‘ljallangan, buni miyamizda sodir bo‘layotgan jarayonlarni hisobga olmasdan amalga oshiradilar. Neyrokompyuter zamonaviy kompyuter texnologiyalaridan tubdan farq qiladi. Ikkinchisida, dasturchi eng maqbul yo‘lni tanlab, ma’lum bir muammoni hal qilish uchun oldindan tuzilgan algoritmni mashinaga qo‘yadi va faqat tegishli hisob- kitoblarni amalga oshirish uchun qoladi. Boshqacha qilib aytganda, oddiy kompyuterlar cheklangan bo‘lsa-da, ko‘p sonli vazifalarni bajarishi mumkin. Shunga asoslanib, ularni qo‘llash doirasi aniqlanadi. Ular dasturchi allaqachon ishlab chiqilgan nazariyaga tayangan holda va nima istayotgani haqida aniq tasavvurga ega bo‘lgan holda, mavjud bilimlardan yangi ma’lumotlarni olishi mumkin bo‘lgan joylarda samarali bo‘ladi. Keyin axborotni qayta ishlash jarayoni bir qator ketma-ket bog’langan algoritmlarga bo‘linadi. Gidrodinamikadagi matematik fizika tenglamalarini yechish bunday harakatning tipik misolidir. Biroq, real hayotda inson duch keladigan muammolarning aksariyatini rasmiylashtirish mumkin emas, chunki ularni hal qilish uchun hali zarur nazariya mavjud emas yoki uni yaratish mumkin emas. Va bu erda neyrokompyuter yordamga keladi - retseptorlardan markaziy asab tizimiga va undan ijro etuvchi organlarga nerv impulslarini o‘tkazadigan tabiiy hujayralarga o‘xshash sun'iy neyronlarga asoslangan elektron qurilma. Birinchisi, ikkinchisi kabi, axborot almashinuvi amalga oshiriladigan tuzilmada birlashtirilgan. Bunday sun'iy tarmoq o‘zi uchun maxsus tanlangan misollarni o‘z-o‘zidan o‘rganishga qodir (katta miqdordagi statistik ma’lumotlarni qayta ishlash tufayli) va keyin unga kiritilgan namunalarga o‘xshash muammolarni etarli darajada hal qiladi. Aytaylik, neyrokompyuterga qizning jozibadorligini aniqlash vazifasi yuklangan. Biz hech qanday go‘zallik mezonlarini o‘rnatolmasligimiz aniq - tegishli algoritmni tuzib bo‘lmaydi. Lekin siz neyrokompyuterni chinakam go‘zal ayollarning ko‘plab misollari bilan ta’minlay olasiz. Va analogiya bo‘yicha ishlaydigan mashina ma’lum bir qizning go‘zalligi haqida o‘z xulosasini chiqarishga qodir. Neyrokompyuter texnologiyalaridan foydalanganda biz dastlabki ma’lumotlarni qanday qayta ishlashni bilmaymiz. Biroq, bizda yetarlicha misollar bor. Ularga asoslanib va assotsiatsiya bo‘yicha harakat qiladigan mashina nafaqat to‘g’ri, balki optimal echimni ham topadi. Bu, asosan, muhim ma’lumotlarning dastlabki ma’lumotlarda yashiringanligi bilan bog’liq bo‘lib, u o‘rganilayotgan voqelikka xos bo‘lgan qonuniyatlarni ochib berishga va ular asosida o‘rganilayotgan ob’ekt yoki hodisaning xatti-harakatlarini bashorat qilishga imkon beradi. Shunday qilib, neyrokompyuter qanday harakat qilish kerakligi aniq bo‘lmagan holatlarda samarali bo‘ladi. Bunday hollarda bizga oddiy kompyuterlardagi kabi "qattiq" emas, balki "moslashuvchan", o‘z-o‘zini o‘rganish va o‘z-o‘zini takomillashtirishga qodir dasturlar kerak, bu esa neyrokompyuter va an'anaviy dasturlash o‘rtasidagi asosiy farq, uning inqilobiy ustunligidir. Neyron tarmoqlarning naqshni aniqlash, ma’lumotni siqish, assotsiativ xotira va boshqalar kabi funktsiyalari sun'iy intellektga ega turli xil qurilmalarni - tasvirlarni tanib olish va tasvirni qayta ishlashni amalga oshirishga qodir bo‘lgan barcha turdagi robotlarni yaratish uchun asosdir (bajarilgan eng muhim funktsiyalardan biri). shaxs tomonidan). Bu insoniyat jamiyatini tashkil etishda tub o‘zgarishlarga olib keladi. Odamlar, xususan, robotlar va manipulyatorlarning sensor tizimlarining nomukammalligi tufayli ularning ko‘pchiligining faoliyati ulkan, ammo "ahmoq" mexanizmlarga xizmat ko‘rsatishgacha bo‘lgan zavod va fabrikalarda zerikarli va qiziq bo‘lmagan ishlardan xalos bo‘ladi. kerakli aniqlik bilan ishlov berish uchun kerakli shakldagi raqamli dastur tomonidan boshqariladigan blankaga ega bo‘lgan mashinani topib, unga joylashtira olmaydiganlar. Kelajakda, neyrokompyuter texnologiyasini ishlab chiquvchilar naqshni aniqlash va sun'iy ko‘rish tizimlari sohasida ma’lum bir chegarani kesib o‘tganlarida, robotlar hech bo‘lmaganda odamlar tomonidan bajariladigan funktsiyalarning bir qismini o‘z zimmasiga oladigan haqiqatga aylanadi, ayniqsa ular harakatlansa va kosmosda navigatsiya qilish. Ijodiy bo‘lmagan mehnat odamlar hayotidan yo‘qoladi va bu jamiyatdagi bandlik tarkibiga ta’sir qiladi, ta’lim tizimida ma’lum tuzatishlar talab qilinadi - u chinakam insoniy funktsiyalarni bajarishga qodir bo‘lgan shaxslarni tayyorlashga qaratilgan bo‘lishi kerak (birinchi navbatda). , qutidan tashqarida fikr yurita olish). Biroq, aqlli robotlarni yaratish hali uzoqda. Bundan ancha oldinroq, insoniyat tsivilizatsiyasining rivojlanishiga tubdan ta’sir ko‘rsatishi mumkin bo‘lgan yana bir voqea sodir bo‘ladi - sun'iy, aniqrog’i, virtual shaxsning paydo bo‘lishi. Gap shaxsiy elektron kotib haqida bormoqda - yaqin 10- 15 yil ichida elektron axborot makonida ishlaydigan har bir mutaxassis unga ega bo‘ladi. Shaxsiy virtual kotibga elektron ma’lumotlarni qayta ishlash bilan bog’liq barcha muntazam ishlarni ishonchli tarzda topshirish mumkin. Bundan tashqari, u ish joyidagi hamkasblar suhbatiga yaqin bo‘lgan dialogga qodir bo‘ladi, chunki ishbilarmonlik aloqalari mavzularining aksariyati osongina rasmiylashtirilishi mumkin. Hozirgi vaqtda bunday virtual shaxslarni yaratishda intellektual orqada qolish mavjud. Xususan, kompyuterlar uchun turli lingvistik ilovalarni ishlab chiqish sohasida faol ish olib borayotgan “NeurOK” kompaniyasi ana shunday elektron homunculusni yaratishga yaqin turibdi. U allaqachon so‘zlarning ma’nosini tushunadigan qidiruv dasturlarini chiqaradi, ya’ni. "mashina" va "mashina" so‘zlarining ma’nolari taxminan bir xil ekanligini aniqlashga qodir. Vazifani olgandan so‘ng, bunday dastur unga mavjud bo‘lgan barcha ma’lumotlar miqdorini semantik bloklarga mazmunli ravishda ajratadi. Misol uchun, siz "samolyot" so‘zini kiritganingizda, u samolyotlar, samolyotlar, havo transporti va boshqalarga tegishli barcha ma’lumotlarni to‘playdi va saralaydi. Shunga ko‘ra, ma’lum bir matnni olgan virtual kotib unga o‘xshashlarning barchasini osongina topishi va ular o‘rtasida semantik aloqa o‘rnatishi mumkin. Binobarin, birlamchi asosiy tushunchalar - o‘ziga xos aksiomalarga asoslangan neyrokompyuter tarmog’i so‘zlar va alohida bloklar o‘rtasidagi assotsiativ aloqalarni hisobga olgan holda axborotni mustaqil va mazmunli tartibga solishga qodir. Bunday o‘z-o‘zini o‘rganish tizimi har qanday tilni o‘rganish va undagi ma’lumotlarni bir necha soat ichida qayta ishlashga qodir. Bunday holda, mantiqiy fikrlash uchun mas'ul bo‘lgan chap yarim shar bilan sodda tarzda aniqlanishi mumkin bo‘lgan odatiy kompyuter aqli assotsiativ ustki tuzilma bilan to‘ldiriladi - analogiya bo‘yicha majoziy fikrlash uchun mas'ul bo‘lgan o‘ng yarim shar kabi. Shunday qilib, odamlarga aniq savollarga aniq javob olish imkonini beradigan, qat’iy mantiqiy qoidalarga muvofiq qurilgan odatiy elektron ma’lumotlar bazasi bilan bir qatorda, biz mavjud ma’lumotlarni ijodiy qayta ishlash, uning barcha mumkin bo‘lgan munosabatlarini ko‘rib chiqish va tahlil qilish imkonini beradigan tizimga ega bo‘lamiz. . Natijada, foydalanuvchilar tobora ortib borayotgan axborot oqimini yaxshiroq boshqarish imkoniyatiga ega bo‘ladilar. Neyrokompyuter tarmog’i turli tillardagi manbalardan ma’lumotlarni o‘qiy oladi va bugungi oddiy mashina tarjima tizimlaridan farqli o‘laroq, asl nusxaga mos keladigan matnlarni ishlab chiqaradi. Buning sababi shundaki, uning so‘zlari belgilar to‘plamidan boshqa narsa bilan ifodalanmaydi. Va mashina ikki tilda ma’lum miqdordagi maqolalarni olib, masalan, rus va ingliz so‘zlari o‘rtasidagi semantik aloqalarni ochib beradi. Shunday qilib, agar biz bir tilda savol bersak, boshqa tilda javob olishimiz mumkin. Ko‘pchilikni savol qiziqtiradi: inson va kompyuter fikrlash o‘rtasida farq bormi? Ma’lumot bilan ishlaydigan mashina "yaxshi", "yomonlik", "sevgi", "nafrat", "adolat" kabi tushunchalarni tushuna oladimi? Yoki u insonning amaliy hayotini yoki mashinaning muvaffaqiyatli ishlashini ta’minlash uchun zarur bo‘lgan ma’lumotlarni qayta ishlashga abadiy mahkummi? Inson tafakkuri juda aniq. Tadqiqotlar shuni ko‘rsatadiki, odamlar evolyutsion rivojlanish qonuniyatlari tufayli nafaqat miya bilan, balki butun vujudi bilan fikr yuritadilar, chunki ularning aqliy faoliyatini amalga oshirishda butun asab tizimi ishtirok etadi. Bu shuni anglatadiki,